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盾构机状态监测系统

盾构机状态监测系统

类别:油液在线监测系统

咨询热线:0379-63198982

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盾构机状态监测系统

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类别:油液在线监测系统

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一. 盾构机状态监测系统:盾构机液压/主齿轮箱在线监测系统
该系统是针对盾构机液压系统和主齿轮箱进行实时在线监测,通过监测采集的油液参数指标数据,分析设备润滑状态及设备运行状况,有效地延长了设备正常运行时间,降低设备故障率,节约维修和时间成本。
 
液压油在线监测-中隧  齿轮油在线监测-中隧
                DG-ZXJ-100DG                           DG-ZXJ-200DG

品牌大工润科型号DG-ZXJ-100DG
外形尺寸498x365x201mm电源电压AC 220V
检测指标温度、粘度、密度、介电常数、水份、污染等级、4通道颗粒数目
适用范围各种润滑油品,温度范围35-50℃,粘度范围10-100cst
粘度测量范围10~100cst水分含量30~1000ppm
清洁度等级NAS1638:4~12级颗粒数4、6、14、21微米颗粒数
ISO4406:4~25
分辨率0.1测量精度±3
环境温度-10~40℃环境湿度20~85%
用途液压油在线监测
特点工业防水机箱

 

品牌大工润科型号DG-ZXJ-200DG
外形尺寸498x365x201mm电源电压AC 220V
检测指标温度、粘度、密度、介电常数、水份、大于40mm的铁颗粒和大于135mm的非铁金属颗粒
适用范围各种润滑油品,温度范围35-50℃,粘度范围8-400cst
粘度测量范围8~400cst水分含量30~2000ppm
铁磁颗粒大于40mm铁颗粒和大于135mm非铁金属颗粒
分辨率0.1测量精度±3
环境温度-10~40℃环境湿度20~85%
用途齿轮油指标检测
特点工业防水机箱

  盾构机或硬岩掘进机TBM


  盾构机(全称盾构隧道掘进机),是一种集机、电、液为一体的大型设备,可以一边加固隧道墙壁一边深挖,广泛使用在地铁、铁路、公路、市政、水电等隧道工程中,目前国内、外盾构法施工技术已经日臻成熟和完善。尤其是随着中国高速公路、高铁、地铁等快速交通设施建设的迅猛发展,国内拥有自主知识产权的盾构机的开发和生产已经居于世界领**先地位。


  由于盾构机是地下掘进工程的主要施工机械,其造价非常高,一旦发生重大故障再进行维修,一方面会产生极大的维修费用,另一方面会严重影响工程进度,给整个施工带来重大损失。盾构机作为隧道掘进设备必须保持良好的安全运行与备用状态,才能更好、更有效地发挥设备效率,因此对盾构机进行标准化、科学化、系统化的管理维护就显得尤为重要。目前盾构机状态监测与故障诊断技术等与设备维护相关的国外新技术不断的被引入国内的盾构机的维护及维修改造、技术升级的过程中。


  本监测系统通过对盾构机主轴承系统、液压系统内在的油液进行连续、实时、全面的监测,实现了盾构机摩擦和润滑状态管理的实际需求与润滑油在线监测技术的有效结合,让这一新型状态监测的技术有了针对性的实际应用!本项目的实施不仅可以反映上述盾构机内部润滑与磨损的真实状态,为盾构机故障诊断分析提供有效的数据支持,而且能协助建立和完善盾构机主轴承、液压系统故障预警系统;从而使盾构机运行更加安全可靠。


  刀盘驱动装置是盾构机工作的核心,由主轴承、八个液压马达、八个减速器及主轴承密封组成,轴承外圈通过连接法兰用螺丝与前体固定,内齿圈用螺丝和刀盘连接,借助液压动力带动液压马达、减速器、轴承内齿圈直接驱动刀盘旋转!其主要工作结构如下所示:

 


QQ截图20160719145115.jpg

        刀盘是盾构机或类似机械工作的核心,为了确保其工作的安全性和稳定可靠性,就必须了解刀盘内部的实时工作情况,但是,由于其工作结构的密封要求,常规的监测手段难以实现!现在通过对其内部的液压油、齿轮油等油液的相关指标、参数在线进行监测,就可以实时反映液压马达、轴承及齿轮、齿圈的内部润滑、磨损等工作状况,从而及时发现设备隐患,减少故障停机的几率!尤其是盾构机或类似机械常年在地下高湿环境中进行施工,经常会由于微水的渗漏进入工作结构内部,造成润滑油的失效,进而引发设备故障!
该行业客户:



    
            中国中铁                                            中信重工


  • 油液监测/检测

    能源与动力设备的在线监测系统和便携式油液监测仪的开发、研制及油品检测服务

  • 设备状态监测

    设备润滑油液及振动的实时在线监测,实现各指标的动态监测及数据变化趋势分析,设备运行状态实时监测与分析

  • 设备运维管理

    通过数据采集、识别、分析技术,实现系统的自动化故障智能检测,自动判断设备隐患、及时发出故障警告,从而能够帮助客户(运维管理者)进行故障预判及处理。创建一个无忧化的运维环境。

  • PHM故障预测与健康管理

    强调设备管理中的状态感知,监控设备健康状况、故障频发区域与周期,通过数据监控与分析,预测故障的发生,有效降低停机率,从而帮助客户大幅度提高运维效率。

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